AI与科技改变职场后,如何规划你的职业发展?

人工智能(AI)、自动化和数码科技正在改变企业的运营方式、工作的执行方式,以及雇主对员工的期望。对于求职者和职场人士而言,适应这些变化并不一定意味着必须转向科技行业,或成为AI专业人士。
相反,职业适应力越来越取决于你是否了解科技如何影响所在行业、是否能够培养相关的数码和AI技能,以及是否能够加强科技难以轻易取代的人类能力。
世界经济论坛(World Economic Forum)的《2025年未来就业报告》(Future of Jobs Report 2025)估计,在2025年至2030年期间,全球员工现有技能组合中约39%可能发生变化或逐渐过时。AI与大数据、网络与网络安全,以及科技素养属于增长最快的技能领域之一;与此同时,创造性思维、韧性、灵活性、分析思维和终身学习仍然十分重要。
对于马来西亚的职场人士而言,这意味着持续学习和职业发展将变得越来越重要。真正需要思考的问题,并不只是AI是否会改变你的工作,而是你应该如何提升自己的技能和经验,以应对不断变化的未来职场。
目录
AI如何改变职场?
AI正在通过不同方式影响职场。越来越多的企业开始使用AI和数码工具来自动化重复性工作、分析资料、辅助决策、提高生产力,以及协助员工处理内容和数据相关工作。
然而,接触AI并不意味着整个职业都会因此消失。
国际劳工组织(International Labour Organization,ILO)估计,全球约每四名员工中就有一人所从事的职业,在某种程度上受到生成式AI的影响。同时,ILO指出,由于许多工作任务仍然需要人类参与,工作转型通常比整个职业被完全取代更有可能发生。
这一点对于职业规划非常重要。与其只关注哪些工作可能受到AI影响,职场人士可以进一步思考:
- 我目前工作中的哪些任务可以被自动化?
- 哪些职责可能越来越依赖科技辅助?
- 哪些技能的重要性可能进一步提升?
- 我可以如何利用科技提高工作效率?
- 哪些额外技能能够帮助我承担更高价值的工作职责?
以工作任务为基础进行职业规划,可以让职业发展变得更加实际,而不是单纯预测哪些职业未来可能消失。
为什么职业适应力越来越重要?
未来职场不太可能长期依赖一套固定不变的技能。随着科技持续发展,员工可能需要学习新的工具、调整工作职责,并适应越来越数码化的工作流程。
经济合作与发展组织(OECD)2026年的AI与技能研究显示,AI正在提高市场对数码能力、数据相关技能,以及解决问题、创造力和创新等较高层次能力的需求。值得注意的是,OECD指出,需要掌握AI模型开发等高级AI技能的员工少于1%;对于大多数员工而言,更重要的是具备广泛的数码能力,以及有效使用、分析和解读信息的能力。
这意味着职业适应力并不等于学习编程。
它可以包括:
- 建立AI素养
- 提升数码技能
- 掌握数据相关知识
- 学习新的职场科技
- 加强分析和解决问题的能力
- 提升沟通和协作能力
- 持续更新行业知识
- 将新技能应用于现有的专业领域
最终目标是让自己具备持续学习、适应变化并在不断发展的职场中创造价值的能力。
AI驱动的职场需要哪些技能?
与其追逐每一种新科技,职场人士可以专注于结合技术、数码和人类技能的平衡发展。
1. AI素养
AI素养是指了解AI能够以及不能够完成什么、AI工具如何辅助工作,以及如何负责任地使用AI。
对于许多员工而言,这可能包括学习如何:
- 在适当的工作任务中使用生成式AI工具
- 撰写有效的提示词(prompts)
- 检查和验证AI生成的信息
- 识别AI的局限性和潜在错误
- 保护机密或敏感信息
- 了解基本的AI风险以及负责任使用AI的原则
AI素养与许多职能都相关,包括市场营销、财务、人力资源、销售、行政、客户服务和营运等。
2. 数码与数据技能
随着越来越多企业采用科技驱动的工作流程,数码技能的重要性也不断提高。
根据你的职位和行业,相关技能可能包括:
- 数据分析
- 数码协作工具
- 电子表格和报告制作
- 商业智能(Business Intelligence)工具
- 数码营销平台
- 客户关系管理(CRM)系统
- 自动化工具
- 数据可视化
- 网络安全意识
不同职业所需要的技能水平会有所不同。重点并不是掌握每一种数码工具,而是了解与你的工作相关的科技,并能够有效运用。
3. 人类技能
科技的发展并不会削弱人类能力的重要性。
世界经济论坛指出,分析思维、创造性思维、韧性、灵活性、敏捷性、领导能力、社会影响力和好奇心,都是不断变化的就业市场中越来越重要的技能。
因此,职场人士应持续培养以下能力:
- 批判性思维
- 解决问题
- 沟通能力
- 创造力
- 领导能力
- 关系管理
- 团队协作
- 适应能力
- 决策能力
将科技技能与人类技能结合,可以帮助员工更有效地与AI共同工作。
4. 行业与职能专业知识
当科技技能与扎实的专业知识结合时,其价值会进一步提升。
例如,一名了解财务流程,同时能够适当地运用AI或数据工具的会计专业人士,与一名只了解相关科技的人士相比,可能具备不同的综合价值。
同样地,一名了解招聘、员工关系和人力规划的人力资源专业人士,如果同时掌握相关数码工具,也能够更有效地将科技应用于实际业务环境。
因此,职业发展不应只是因为科技不断进步,就放弃现有的职业方向。更实际的做法是将AI和数码能力与现有专业知识结合起来。
AI与科技不断发展下,8个实际职业适应方法
1. 了解AI如何改变你的行业
与其尝试了解每一项AI发展,不如先从自己的行业开始。
你可以研究:
- 你所在行业的企业如何采用AI
- 哪些业务流程正在自动化
- 哪些工作职责正在发生变化
- 雇主正在寻找哪些数码技能
- 哪些新兴职位正在出现
职位描述尤其具有参考价值。浏览目前的招聘职位,可以帮助你发现雇主反复要求的技术、数码及人际技能。
2. 先建立AI素养,再追求高级AI技能
并非每一位职场人士都需要掌握高级编程或机器学习专业知识。
你可以先从与你目前工作相关的实用AI素养开始,了解AI工具如何协助研究、分析、沟通、报告、行政工作或其他适合的工作任务。
OECD 2026年的研究也支持这种较广泛的方向,即大多数员工并不需要专业的高级AI技能,而数码、数据和人类技能仍然十分重要。
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3. 加强你的数码技能
了解所在行业目前已经使用,或越来越常要求的数码工具。
与其在没有明确目的的情况下不断累积证书,不如优先培养能够真正改善工作表现的技能。
例如,你可以加强以下能力:
- Excel与数据分析
- 商业智能
- CRM平台
- 数码营销
- 项目管理软件
- 自动化
- AI辅助生产力工具
- 数据可视化
4. 将科技技能与人类优势结合
科技可以协助许多技术性和重复性的工作,但职场人士仍然需要理解信息、传达决策、了解客户和同事、解决问题以及管理关系。
因此,同时发展数码技能和人类技能,可以进一步提升整体就业竞争力。
5. 将提升技能和再培训纳入职业规划
提升技能(Upskilling)是指培养能够加强现有职业发展方向的新能力,而再培训(Reskilling)则是学习一套不同的技能,以便转向另一个职位或职业方向。
世界经济论坛指出,雇主预计到2030年,员工所需技能将发生显著变化,并强调持续学习、提升技能和再培训是应对就业市场变化的重要方式。
一个实际的职业发展计划可以包括:
每3个月
- 了解行业变化
- 查看目前的职位描述
- 找出一个技能差距
每6个月
- 完成相关培训
- 将新技能应用于工作项目
- 更新CV和职业资料
每年
- 检视自己的职业方向
- 了解新兴职业机会
- 评估是否需要进一步提升技能或进行再培训
6. 将新技能应用到实际工作中
当你能够证明自己如何实际运用新工具时,学习新技能的价值会更高。
例如,与其只写自己完成了一项AI课程,你可以展示自己如何:
- 改善报告流程
- 减少重复性的行政工作
- 建立更高效的工作流程
- 运用数据支持业务决策
- 改善内容制作或研究流程
- 建立自动化或报告解决方案
这些实际成果能够更清楚地证明你的工作能力。
7. 让CV更聚焦于技能与成果
随着雇主越来越关注不断变化的技能需求,你的CV不应只列出职位名称和工作职责。
在适当情况下,可以突出:
- 相关技术技能
- 数码工具
- AI相关能力
- 行业知识
- 可量化的工作成果
- 流程改善
- 解决问题的能力
- 跨部门协作经验
- 最新培训和专业认证
例如,与其简单写:
负责准备每月报告。
更有成果导向的写法,可以说明你如何运用数据或数码工具,提高报告流程的效率或准确性,前提是这些内容能够由你的实际工作经验支持。
8. 定期检视你的职业方向
职业适应力并不意味着每当出现一种新科技,就必须转换职业。
相反,你可以定期评估现有技能是否仍然符合市场需求,以及是否有机会进一步扩大自己的工作职责。
可以问自己:
- 我目前的技能需求正在增加,还是正在发生变化?
- 我的工作中哪些部分正在逐渐由科技辅助?
- 哪些技能可以进一步提升我的职业价值?
- 是否存在一些相关职位,可以运用我现有的工作经验?
- 如果想转向这些职位,我还需要哪些技能?
这种方式能够让职业规划成为持续进行的过程,而不是在科技突然变化时才被动应对。
不同职业阶段应该如何适应AI与科技变化?
AI技能和职业发展的重点会根据个人所处的职业阶段而有所不同。
应届毕业生
应届毕业生可以重点建立以下综合能力:
- 数码素养
- AI素养
- 沟通能力
- 分析思维
- 解决问题的能力
- 行业知识
- 实际项目经验
与其尝试成为每一种新兴科技的专家,毕业生可以先培养可转移技能,同时在自己选择的行业中累积实际工作经验。
中职业阶段人士
中职业阶段的职场人士可以将现有行业经验与新的科技技能结合起来。
这可能包括:
- 识别正在自动化的工作任务
- 学习相关AI和数码工具
- 加强分析能力
- 参与与科技相关的项目
- 探索相关的职业机会
当丰富的专业经验与相关新技能结合时,现有工作经验可以成为职业发展的优势之一。
管理层与资深专业人士
管理层和资深专业人士可能需要关注的不只是如何使用个别工具。
他们的职业发展重点可以包括:
- AI相关决策
- 人力规划
- 变革管理
- 数码转型
- 数据解读
- 团队发展
- 提升技能与再培训
- 负责任地采用科技
当企业不断探索人员与科技应该如何协同工作时,领导能力仍然十分重要。
AI与科技对马来西亚就业市场意味着什么?
AI和数码转型也正在影响马来西亚的人力资源发展。
马来西亚人才机构(Talent Corporation Malaysia Berhad,TalentCorp)已经针对AI、数码化和绿色经济对10个主要行业的影响进行了研究。该研究分析了949个职位,并估计在所分析的行业中,约620,000名员工可能受到这些变化的显著影响。研究同时识别了约60个新兴职位,并为84个受高度影响的职位绘制了职业转型路径。
这些发现进一步说明了技能发展和职业流动性对于马来西亚职场人士的重要性。
与此同时,马来西亚的数码经济也持续带动科技相关人才需求。马来西亚数码经济机构(Malaysia Digital Economy Corporation,MDEC)报告显示,2025年第三季度获批准的Malaysia Digital投资总额达到RM54.13 billion,并涉及402家数码企业及21,815个高价值就业机会。在这一投资群体中,与AI相关的投资预计将创造8,328个职位。
对于马来西亚的专业人士而言,这意味着未来的职业机会可能不仅来自传统科技职位,也可能来自那些将数码能力与商业、行业及专业职能知识结合起来的职位。
如何证明你掌握了新技能?
职业发展中一个常见的问题,是不断累积培训证书,却没有展示自己如何实际运用所学知识。
在评估候选人的能力时,雇主可能更重视实际应用经验。
根据你的专业领域,你可以通过以下方式展示新技能:
- 工作项目
- 流程改善
- 个人作品集项目
- 数据分析案例
- 专业认证
- 培训课程
- LinkedIn项目
- 演讲或简报
- 相关自由职业或志愿工作
更新CV时,尽可能将新技能与实际成果联系起来。
技能: 数据分析
实际应用: 运用数据分析工具识别趋势,并支持每月业务报告。
这样的表达方式可以让雇主更清楚地了解你是如何实际应用这项技能的。
AI改变职场后,我需要转换职业吗?
不一定。
AI的应用正在改变不同职业中的工作任务和技能要求,但影响程度会因行业、职位和AI接触程度而有所不同。ILO的研究特别区分了生成式AI对职业的影响程度与实际就业取代之间的差异,并指出,在许多情况下,工作转型比整个职位被完全自动化更为常见。
在决定转换职业之前,可以先考虑是否能够通过提升技能来加强目前的职业发展方向。
你可以问自己:
- 我的工作哪些部分正在发生变化?
- 哪些工作职责仍然需要我的专业经验?
- 哪些新技能可以与我现有的经验结合?
- 是否有相关职位能够充分发挥我的工作经验?
- 进一步培训是否能够创造新的职业机会?
对于部分专业人士而言,职业转型可能是合适的选择,但这个决定应综合考虑就业市场前景、个人目标、可转移技能以及目标职业的实际技能要求,而不应单纯因为担心AI而作出决定。
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如何为AI驱动的就业市场准备你的CV?
随着职位要求不断变化,你的CV应该清楚展示你的专业经验以及与未来职场相关的技能。
可以考虑突出:
- AI素养
- 数码技能
- 数据技能
- 科技平台
- 行业专业知识
- 可转移技能
- 最新提升技能和再培训经历
- 可量化的工作成果
- 流程改善
- 跨部门工作经验
不要为了让CV看起来更符合AI时代,就加入与自己无关的AI关键词。
你的CV应该准确反映你真正掌握、并能够在面试中进一步说明的技能。
对于通过招聘机构求职的候选人而言,定期更新CV也有助于招聘顾问了解你最新的能力,以便在出现相关职业机会时进行匹配。
关于未来职业发展,可以问自己哪些问题?
职业适应力始于了解自己目前的职业状况。
可以思考以下问题:
- 目前我的行业最重视哪些技能?
- 我的工作中的哪些部分正在因为科技而发生变化?
- 哪些数码或AI技能可以与我的经验结合?
- 目前的招聘广告反复要求哪些技能?
- 哪些培训能够帮助我解决最大的技能差距?
- 我能否证明自己如何实际应用新技能?
- 是否有一些相关职位与我的可转移经验相匹配?
- 我应该如何持续学习,同时不失去对核心专业能力的关注?
这些问题可以帮助你将对AI和未来职场的不确定感转化为更实际的职业发展计划。
总结
让自己的职业适应AI和职场科技的变化,并不意味着必须预测每一项科技发展,也不意味着需要在短时间内成为AI专家。
更可持续的方式是了解科技如何改变你的行业、培养相关的AI和数码技能、加强人类能力,并持续更新自己的专业知识。
未来职场更可能需要那些能够持续学习、适应变化并有效应用科技的专业人士,而不只是不断收集最新技术技能的人。
对于马来西亚的求职者和职场人士而言,职业发展应该被视为一个持续进行的过程。通过结合行业知识、数码素养、AI意识和扎实的人类技能,你可以更好地应对不断变化的职场要求,并为未来出现的职业机会做好准备。
常见问题
1. 我应该如何让自己的职业适应AI的发展?
首先了解AI如何影响你的行业和职位。找出正在发生变化的工作任务,培养相关的AI和数码技能,加强可转移的人类技能,并持续更新专业知识。
2. 随着AI改变职场,我需要学习编程才能保持竞争力吗?
不需要。大多数员工并不需要掌握高级AI编程技能。OECD指出,需要高级AI技能的员工少于1%,而更广泛的数码、数据、解决问题和人类技能,对于更多职场人士而言都具有重要性。
3. 未来职场最重要的技能有哪些?
世界经济论坛指出,到2030年,AI与大数据、科技素养、分析思维、创造性思维、韧性、灵活性、敏捷性和终身学习等技能的重要性将持续提高。
4. AI会取代我的工作吗?
受到AI影响并不代表某个职业一定会消失。ILO指出,许多职业更可能经历工作任务的转型,而不是整个职位被完全取代,但不同职业受到AI影响的程度有所不同。
5. 提升技能(Upskilling)和再培训(Reskilling)有什么区别?
提升技能是指为现有职业或职位发展额外的技能;再培训则是学习一套不同的技能,以便转向另一个职位或职业方向。
6. 如何提升自己在AI驱动的就业市场中的就业竞争力?
将相关的AI和数码技能与行业专业知识、分析思维、沟通能力、解决问题能力和适应力结合起来。同时,能够展示自己如何实际应用这些技能的经验,也可以进一步加强你的职业形象。
7. AI如何影响马来西亚就业市场?
AI和数码转型正在改变马来西亚不同行业的技能需求。TalentCorp的人力影响研究已经识别受到影响的职位、新兴职位以及潜在的职业转型路径;与此同时,MDEC也持续报告马来西亚数码经济的投资和预计就业机会。
8. 我应该因为AI而转换职业吗?
不一定。首先评估AI如何改变你目前的工作、哪些职责仍然需要你的专业能力,以及哪些新技能能够与你现有经验结合。是否转换职业,可以根据你的技能、职业目标以及目标职位的实际要求进行考虑。
9. 我应该多久检视一次职业发展计划?
没有固定的时间表。不过,每6至12个月检视一次自己的技能和职业方向,可以帮助你及时应对科技、行业要求和就业机会的变化。
10. 招聘机构如何帮助我进行职业发展?
招聘机构可以提供相关职位机会、市场需求和招聘流程方面的信息。招聘顾问也可以帮助候选人了解自身经验和技能如何与现有职位机会相匹配,不过最终的录用决定仍然由雇主作出。
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